在近日举办的第六届设施管理行业大会上，深圳市设施之家科技有限公司总经理发表题为《FM+AI在楼宇运营中的应用探索》的主题演讲，分享了AI技术在设施管理行业的前沿应用与实战经验，为行业数字化转型提供了可复制的路径参考。

通过智能客服、语音报单、知识问答等，实现服务流程重构，提升响应速度与客户满意度；

借助视频巡检、AI任务处理等，实现人机协同，突破人效瓶颈；

基于物联网与大数据，实现设备预测性维护、能源优化与故障自诊断；

通过数据分析与智能报表，辅助管理层决策，实现管理减负与效能提升。

针对国内某知名大学的后勤服务需求，设施之家在小程序中嵌入AI客服功能，实现智能问答与AI报单。学生可通过语音、文字等方式快速提交报事报修需求，系统自动分类并分派工单，大幅提升服务效率。

通过云-边-端集成方案，设施之家为香港某资产运营公司部署AI视频巡检系统。系统能够自动识别睡岗、离岗、不当穿着等40%的异常行为。按客户接入100个项目，每个项目平均100路摄像头测算，可节省80%费用。

为香港某资产运营公司构建的AI分析平台，基于6年历史数据实现了三大核心功能：设备可靠性预测通过工单趋势、设备年限等数据提前识别高风险设备，延长使用寿命；巡逻路线优化通过分析高风险区域动态调整巡检资源，使问题发现率提升12%；工单流程诊断则定位流程瓶颈，降低临时工单重复率15%。

在新加坡某跨国银行办公大楼，设施之家通过 AI 实现设备全生命周期管理：事前预测，避免突发故障；事中诊断：设备报警后，AI 结合案例库自动分析原因，给出维修建议，故障解决时间缩短 30%；事后优化：通过历史数据总结故障规律，优化维护计划，设备故障率降低 10%。

在东莞某医院肿瘤中心，设施之家实施AI智控方案，通过冷站节能寻优和末端智能控制，在保障医疗环境舒适的前提下，实现能耗下降13%，空调能效COP值提升至6.8，年节约费用12.15万元。

未来，AI技术将驱动软件从1.0时代的“电脑编码编程”向3.0时代的“提示词编程”演进。AI原生应用将成为未来设施管理软件的主流形态，整个价值主张将围绕生成式智能构建。

目前，设施之家已构建从数据层、能力层到场景层的全栈AI平台，支持多种大模型与私有化部署，并在能源管理、预测维护、智能客服等方向形成标准化解决方案。明年公司将计划推出AI-SaaS版（除AI运维外功能全开放），面向行业开放免费试用，助力更多企业低门槛拥抱AI变革。