CCLE 2026 · 现场 展期2026.10.15–10.17 展馆杭州大会展中心 展位7 号馆 7B33 CCLE现场聊方案 →
第 11 届中国教育后勤展览会「数智后勤 · 低碳校园」。想了解方案落地详情,欢迎在展期前往 7 号馆 7B33 新大正展位现场交流,设施之家有人员在现场为您讲解;没到现场也没关系,这里已把学校最常追问的 5 个后勤数字化问题整理在下方。
依据教育部《高等学校数字校园建设规范(试行)》构建

高校智慧校园解决方案
高校 IFM 数字后勤服务平台

面向高校后勤与多校区集团,围绕「平安校园 + 数字后勤」构建总部级与校区级双层平台——以标准平台化、以终为始、可扩展集成三大设计思路,覆盖服务管理、空间与资产、设备设施、能源管理、师生服务五大板块,确保管理质量不依赖个体、系统建好不废弃。

第 11 届中国教育后勤展览会(CCLE 2026)· 2026 年 10 月 15-17 日 · 杭州大会展中心
展期2026.10.15–10.17 展馆杭州大会展中心 展位7 号馆 7B33

在 CCLE 2026 现场,一次把方案问清楚

展期我们在 7 号馆 7B33 新大正展位,可按您学校的校区数量、楼宇面积、现有 BAS 与一卡通现状当场拆解落地路径与分期节奏;设施之家有人员在现场为您讲解。到不了现场也没关系,留下需求我们远程为您讲一遍。

还没到现场?先看 现场最常被追问的 5 个问题,或到页面底部留个需求,我们远程为您讲。

5大
业务板块全覆盖
2级
总部级+校区级架构
100%
标准体系平台化落地
13项
参编国标·主导9项

教育信息化 3.0 时代,校园运行成为数字校园重要组成

2021 年教育部发布《高等学校数字校园建设规范(试行)》,明确"校园运行"应用覆盖后勤保障与生活服务管理——支持校园楼宇管理、环境监控、安全管理、交通管理、餐饮服务、消费服务、事务服务、医疗保健服务等;应充分利用物联网、图像语音识别、数据分析等新兴技术提供智能化校园园区服务。

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师生需求

  • 教学相关基础设施可靠、易用
  • 生活舒适,消费与休闲活动丰富
  • 内部通行便捷、安全
  • 环境舒适高效、信息获取方便
📊

管理者需求

  • 保障教学业务的连续性
  • 提升服务质量与满意度
  • 降低综合运营成本,延长建筑设备设施寿命
  • 设备设施重大风险实时管控
  • 能耗分析与设备运行监控,降低能耗
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IFM 职责范围

  • 以教学保障与内部管控为主:保障与管控
  • 以师生服务需求为辅:按需服务
  • 覆盖后勤与动力、生活服务、安全管理、基础设施保障、空间与资产管理、能源管理、餐饮住宿等

三类痛点,让校园后勤数字化"建了却用不起来"

保障与管控

质量难管控 · 资产不可视

各专业、各校区分包方式与管理模式不同,缺乏统一工具抓手;空间资产、设备资产、物料库存的数量、价值、状态不可视,资产成本与能耗持续浪费。

系统建设

顶层设计缺失 · 系统孤岛

顶层设计缺位导致「建好就改」;业务系统、智能化系统接口难开放、数据不统一、流程不联通;数据分析平台沦为参观摆设,BAS 等智能化系统因缺监管运维而切回手工模式、渐渐废弃。

服务与人力

服务体验差 · 依赖「人治」

服务应用多且杂、难以统一集成;师生需求多变,线下服务搬不到线上;管理依赖「人治」,知识标准存在个人大脑与档案柜,人员变动即影响服务质量。

总部级与校区级双层架构,底座联通、应用可扩

对下:构建集成中台 + 数据中台 + IoT 中台技术底座;对内:建设设备设施、能耗、服务监管体系;对客:为师生建设可扩展的线上应用;对上:搭建管理型 IOC 实现大数据辅助决策。

总部级 · 跨校区统一管控
总部级智慧运营中心 IOC跨校区应用(校间班车、一卡通)标准体系下发数据接口与汇聚
校区级 · 本地化落地
后勤智慧运营中心 IOC师生服务系统后勤监管系统安全监管系统安全 IOC展示中台数据中台集成中台
业务板块 · 五大板块全覆盖
服务管理空间与资产设备设施能源管理师生服务安全管理
技术底座 · 物联与 AI
建筑物联网平台规则引擎物模型视频 AI校园管廊系统AI 大模型(私有+公有)边缘计算网关BIM/BAS 集成

六大设计亮点,直击"建好就废"顽疾

📐

标准平台化

数据指标、SOP、SLA、考核等标准全部平台化,不依赖供应商切换与人员变动,从体系层面保障服务质量。

🎯

以终为始

以决策分析与后勤管控为目标,反向规划业务系统与弱电子系统——先明确指标,再设计功能。

🧩

可扩展性强

集成中台 + 架构统一,各业务应用支持灵活扩展与集成,避免「推倒重来」。

📈

新型管理 IOC

直观指引「哪些必须看」、「哪些指标异常」,支持异常事件管理与整改任务闭环,避免驾驶舱沦为摆设。

🔧

强化管控视角

借助物联与标准体系管控设备运行与维护质量,延长建筑系统寿命,避免 BAS 建好就废。

🔗

避免系统孤岛

统一数据中心与集成中心,下级系统、总部系统可集成、易集成。

AI 进入校园作业编制,把人力释放到需要判断与温度的服务上

师生规模在涨、服务标准在涨,编制和预算却不允许同比例扩张。FMC 的路径是让 AI 与机器人承担可标准化、可重复、可量化的作业环节——巡检从「抽检」变「普检」、客服从「人盯」变「自动应答」。

01

视频 AI 巡检 + 机器人协同

全天候、无遗漏、可追溯
  • 视频 AI 双通道:紧急事件(烟火明火、人员闯入危险区域)在边缘侧本地推理;非紧急事件(积水、垃圾溢出、消防通道占用、清洁度等)由云端批量分析后推送工单
  • 覆盖率达 100%:同一套算法对全部点位 7×24 巡检,替代人工「抽查几个点」
  • 多品牌机器人统一纳管:清洁、配送、巡检、无人机(楼顶与大范围巡查)统一进平台,任务、状态、运行数据可查
  • 识别直连工单:异常自动生成工单并派发,整改后返图复核,形成闭环证据链
02

AI 客服 + 标准体系 AI 比对

让标准与服务都「活在平台上」
  • 学校知识库 + 7×24 应答:校历、宿舍管理、报修流程、场馆预约、收费等导入后自动应答;无法回答的自动转人工并生成工单
  • 服务看板:累计需求数、服务及时率、评价满意度、设备完好率、安保事件关闭率、已安全运行天数
  • 标准体系 AI 比对:分析体系文件与平台标准明细的差异,自动提示缺漏与冲突项,不再靠人工逐条核对
  • 作业证据沉淀:每次检查、整改、复核都有时间戳与影像,考核有据可依、争议有据可查

流程自动化、无纸化、移动化,SLA 可监可管、绩效可控

围绕业务目标开展计划性与临时性工作——品质、环境、安保、客服、设施五大线条上闭环运转。

智慧监管:标准 → 计划 → 检查 → 整改 → 分析

  • 植入服务质量标准,按项目/岗位/设备等维度制定监管计划
  • 计划自动派单至监管责任人,APP 端完成检查与整改
  • 多类场景:总部抽查、学校自查、供应商自查、合同验收评估
  • 评分形式灵活:评分、扣分、是否、合格/不合格,PC/APP 同步
校园随手拍小程序与智慧监管APP:师生报事、服务监管与整改闭环

管资产:账账相符、账实相符

实现空间资产、固定资产、设备设施资产的档案、状态与流程管理,结合空间台账盘点进行空间成本核算,提升空间利用率、减少分摊分歧。

01

空间管理

可视化 + 成本分摊
  • 多档次可视化:2.5D/2D、BIM/3D、图标卡片
  • 结合台账盘点做空间成本核算
  • 自动生成空间分摊明细,减少分摊分歧
02

固定资产

全生命周期管理
  • 从申请到处置的全生命周期管理
  • 准确定位资产位置与责任人
  • 账账相符、账实相符,自定义流程审批
03

数字化承接查验

降低经营风险与成本
  • 项目全闭环管理,降低后续服务风险
  • 流程化、系统化衡量工作质量
  • 产品缺陷分析推动前端改进

全生命周期管理 + RCM 策略优化

建立资产的维护策略与标准,借助平台数据化管理延长设备寿命;通过分析故障与运行数据优化预防性维护——在确保可靠运行的前提下,以最低成本投入达成最佳设备状态。

A

资产分级分类,匹配管理策略

基于可靠性维护策略(RCM)
  • A 类|关键核心设备:档案 + 点检 + 维护标准 + 预防/预测性维护 + 故障响应 + 应急预案 → 90% 保养 / 10% 维修
  • B 类|重要设备:档案 + 点检 + 维护标准 + 预防性维护 + 故障响应 → 60% 保养 / 40% 维修
  • C 类|一般设备:档案 + 响应性维修,以修代养 → 10% 保养 / 90% 维修
B

设备监控综合指挥

全自动调度,提升响应
  • 规则引擎 + 物模型:自定义组合判断条件与运行模式
  • 端侧推送异常 → 平台综合判断 → 工单下发,全自动调度
  • 机器学习持续优化运行策略,降低能耗与综合成本
  • 集成校园管廊系统与本地监控,异常闭环管理
🤖

清洁机器人

降低人力成本及人为错误,提升后勤服务水平

📦

配送机器人

保障后勤服务,减少人为差错

🛰

巡检机器人

制定标准计划,设备巡检保养排班自动化

📡

边缘计算网关

支持有线、无线(5G/NB-IoT/LoRa 等)

5 个等级的能源方案,按需选择、逐步升级

从巡检抄表到需求预测与峰值限流,学校可根据现状与预算选择起点——管理节能为技术节能提供数据支撑,实现节能空间分析与挖掘。

计量级

巡检抄表(水电气煤)、高耗设备巡检抄表

监测级

在线抄表、配电负荷监测

分析级

能耗数据分析、用电信息监测与历史事件回溯

优化级

需求与负载优化评估、单位面积能耗对比、空调能效指标评估、能耗基线超额预警、节能诊断报告

智能级

需求预测与峰值限流、环境指数提升调优、高效冷站策略控制与变频改造、智慧照明控制

建平台、可扩展、可集成,把线下服务搬到线上

面向师生的生活服务统一入口,覆盖出行、生活、餐饮、住宿、信息服务与增值服务。

吃、住、行、学,一个入口全搞定

  • 餐饮:智慧食堂、在线订餐、无人超市、24H 货柜
  • 住宿:宿舍服务、扫码洗衣、智慧卫生间
  • 出行:校车导航、智能储物柜
  • 信息服务:信息发布、失物招领、校园「随手拍」、一键报修
  • 教学支持与增值:场所预约、在线订水、在线商城、礼宾接待、搬迁服务、入室保洁、智能会议室
高校智慧食堂全流程可视:从采购到出餐的食品安全管控

实现服务、安全、资产、成本的可视、可控、可管

从"人治"到"体系"、从"信息孤岛"到"全连接"、从"参观摆设"到"决策支撑"。

管控:教学保障与资产管控
资产状态可视、账实相符;设备全生命周期与运行风险闭环调度;标准平台化,质量不依赖个人。
服务:师生体验提升
线下服务线上化、统一入口;分析师生需求形成画像,针对性改进服务。
数据:决策有据可依
指标异常自动提醒、整改流程线上化,支撑数字化分析与决策。
安全:安消一体化
安防 + 消防 + AI 视频识别,自动报警识别与指挥调度。
成本:节能降耗
管理节能 + 技术节能;设备寿命延长、维修成本下降。
可持续:不推倒重来
集成中台架构统一,应用灵活扩展;标准与数据资产沉淀。

重庆大学科学中心,校园 FM 服务的数字化标杆

新大正以 FMC 平台为底座打造自有「新慧云」品牌,为重庆大学科学中心 + 虎溪校区提供校园全流程数字化管理服务,是校园业态 FM 服务的标杆案例。

重庆大学科学中心

高校 IFM

覆盖科学中心校区 + 虎溪校区,按高阶版配置落地——安全管理、设施管理、环境管理、客户服务全流程数字化,把后勤服务从「人盯人」变成「数据驱动」。

双校区
统一标准与监管
全流程
安·设·环·客闭环
标杆
校园 FM 服务示范
高校后勤多校区管控FM 服务标杆

了解更多行业实践 → 客户案例中心  |  重庆大学科学中心案例详情

标准引领 × 技术自主 × 长期陪跑

校园数字化不是买一套软件,而是选择一家能陪学校走过多个建设周期的服务商。

📘

国家与行业标准编制者

参编 13 项国家设施管理标准,其中主导编制 9 项,标准能力沉淀进产品本身。

🏛

行业协会创始单位

IFMA 广东分会创始单位,深度参与中国设施管理专业体系与人才培养建设。

🔐

国资战略投资背景

2021 年获深投控系上市公司战略投资,服务体系与数据安全治理具备长期保障。

🧪

技术自主可控

CMMI ML3(2024—2027)认证、高新技术企业、信创认证、华为云鲲鹏认证。

规模验证
3000+ 落地项目、3 亿㎡+ 管理面积、100 万+ 在线设备,覆盖高校、医院、园区、商写、公共建筑等业态。
产品矩阵
FMS 设施管理系统、PMS 物业管理系统、iMS 建筑物联网平台、EMS 能源管理系统,配套咨询服务打通"规划—建设—运营"全阶段。
服务客户
深投控、领展、嘉民、西门子、中兴、天合光能、爱玛客、卓越商企、招商积余、国贸物业、新大正等。
实施方法论
以终为始规划 + 标准平台化落地 + 集成中台可扩展架构,配套成熟度评估与分阶段交付,避免"建好就废"。
13 项国标参编 · 9 项主导 CMMI ML3 国家高新技术企业 信创认证 华为云鲲鹏认证 IFMA 广东分会创始单位

关于高校后勤数字化,最常被问到的 5 个问题

高校后勤数字化应该从哪里入手?
建议以「以终为始」的方式起步:先明确管理决策要看的指标与管控目标,再反向规划业务系统与弱电智能化子系统的建设与集成,而不是先上系统再想用途。落地时通常选择一条主线先跑通——多数学校从服务管理(SLA 监管与工单闭环)或设备设施(关键设备运行监测)切入,3 个月内形成可见成果,再逐步扩展到空间资产、能源与师生服务。FMC 提供高校后勤数字化成熟度评估,帮助确定起点与优先级。
这套平台和学校现有的物业管理系统、BAS、一卡通是什么关系?
不是替换关系,而是集成关系。平台通过集成中台、数据中台与 IoT 中台向下对接现有 BAS、消防、安防、门禁、停车、一卡通等智能化子系统,向上承载后勤监管、师生服务与管理型 IOC。旧系统仍可继续使用,平台负责统一数据标准与流程联通,避免推倒重来。这也是我们强调"避免 BAS 建好就废"的原因——用物联手段与标准体系持续监管设备运行与维护质量,让已建成的智能化系统真正被用起来。
视频 AI 巡检的误报率高吗?能在校园里做什么?
视频 AI 巡检采用云端非紧急 + 本地紧急的双通道架构:非紧急事件(如区域积水、垃圾溢出、人员聚集、设备外观异常)由云端算力识别并推送工单;紧急事件(如烟火、明火、人员闯入危险区域)在边缘侧本地推理,降低延迟与网络依赖。识别阈值、时段、区域均可按场景配置,上线初期通常先小范围试点、结合人工复核持续调优,误报会随样本积累明显下降。校园典型场景包括消防通道占用、实验室危险作业规范识别、高峰期电梯厅人数统计、公共区域清洁度巡检等。
清洁、配送、巡检机器人能接入你们平台统一管理吗?
可以统一接入。平台支持多品牌机器人统一纳管,包括清洁机器人、配送机器人、巡检机器人与无人机,统一编排任务、统一查看状态、统一沉淀运行数据。机器人巡检计划与设备保养排班自动关联,异常可自动生成工单并派发至责任人,与人工巡检流程共用同一套标准与考核体系,避免机器人变成新的信息孤岛。
实施周期和预算量级大概是怎样的?
实施周期与预算取决于起点范围和弱电改造程度。通常第一阶段(平台上线 + 1~2 条业务主线跑通,含标准体系梳理与数据初始化)约 2~3 个月;第二阶段扩展空间资产、能源或师生服务,约 2~4 个月;涉及弱电改造、表计加装或机器人采购的部分独立成包,工期另计。预算与校区数量、楼宇面积、接入点位规模相关,我们会在成熟度评估后提供分阶段、可选项的报价方案,支持按阶段立项。

想深入了解平台能力?PMS 物业管理系统  |  FMS 设施管理系统

让校园后勤从"成本中心"变成"保障与体验中心"

无论您是单校区还是多校区集团,无论从平安校园、数字后勤还是能源管理起步,FMC 都能提供可落地、可扩展、可延续的数字化路径。留下需求,我们为您定制方案。

免费提供高校后勤数字化成熟度评估 · 1个工作日内响应

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